1.0Future of Life Institutehttps://futureoflife.orgrich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="EPMJitXBNc"><a href="https://futureoflife.org/open-letter/ai-open-letter-japanese/">AI Open Letter Japanese</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://futureoflife.org/open-letter/ai-open-letter-japanese/embed/#?secret=EPMJitXBNc" width="600" height="338" title="“AI Open Letter Japanese” — Future of Life Institute" data-secret="EPMJitXBNc" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2023/03/FLi_Banner-05.jpg1281721堅牢かつ有益な人工知能のための研究優先事項 公開質問状 Click here to see this page in other languages: English  Chinese  German Russian   人工知能（AI）研究は、その端緒からさまざまな問題やアプローチを探求してきました。過去20年ほどにわたり、こうした研究の主眼は、一定の環境において知覚し、行動するシステムである知的エージェントの構築を巡る問題に置かれてきました。 この文脈における知能の基準とは、統計的および経済的な合理性の概念に関するものです（わかりやすく言えば、よい決定や計画、または推論を行なう能力のこと）。確率的表現と統計的学習方法の採用によりAI、機械学習、統計学、制御理論、脳神経学およびその他の分野の大幅な融合や相互交流が生まれました。データや処理能力を共通の理論的枠組みで取り扱えるようになったことで音声認識、画像分類、自動運転車、機械翻訳、脚式移動や質問応答システムなどのさまざまな構成要素となるタスクにおいて、目覚ましい成功が成し遂げられてきました。 こうした分野や他の領域での能力が、研究室内での研究からビジネス応用が可能なレベルになるに従って、パフォーマンスのわずかな改善が顕著な経済的価値をもたらすようになるため、研究への投資が拡大するという好循環が定着しました。現在、AI研究が着実に進歩を遂げており、その社会に対する影響は拡大傾向にあるというコンセンサスが広く存在しています。文明のあらゆる果実が人間の知能の産物であることを考えれば、潜在的な利益は莫大なものになるでしょう。AIのもたらすツールが人間の知能を拡大したときに、わたしたちが何を成し遂げうるか予測は不可能ですが、疾病や貧困の根絶は実現不可能ではありません。AIのもつ大きな可能性を鑑みれば、潜在的な不利益を避けつつ、その恩恵をいかに享受するかについて検討することは有益でしょう。 AI研究の進歩により、AIの能力向上のみならず、AIの社会的利益をも最大化するための研究へ注力すべき好機がもたらされました。こうした考察が、「AAAI 2008–09長期的なAIの将来に関する大統領パネル （Presidential Panel on Long-Term […]